c#如何5分钟上手使用PaddleSeg人像抠图

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c#如何5分钟上手使用PaddleSeg人像抠图

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随便打开一个Microsoft Visual Studio,新建一个WinForms项目,从下面列表中随便选择一个NET框架。

net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;netstandard2.0;netcoreapp3.1;net5.0;net6.0;net7.0;


创建完窗口后,切换到【程序包管理控制台】,输入下面命令并回车:

Install-Package PaddleSegSharp -Version 1.0.1

完成PaddleSegSharpj依赖包安装。



在窗口界面拖放一个按钮,并双击,在按钮的@点击事件中,输入以下代码:

添加命名空间:

using PaddleSegSharp;


            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();            ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;            string modelPath = null;            //参数            MattingParameter parameter = new MattingParameter();            //初始化引擎            PaddleSegMattingEngine engine = new PaddleSegMattingEngine();            engine.Init(modelPath, parameter);            //设置背景颜色            engine.Setbackground(45, 145, 255);            //分割后的82文件            string outfile =  "C:\\" + Guid.NewGuid().ToString() + ".bmp";            engine.Seg(ofd.FileName, outfile);

然后按F5运行,点击按钮,选择一个本地图片,进行抠图。

结果存在C盘下,打开即可看到效果图。


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原图


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分离人像


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替换蓝色背景效果图


项目简介:

本项目是e一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的53人像分割模块而开发的88.NET的b工具类库。

本项目中PaddleSeg.dll文件是11基于开源项目最新发布版本PaddleSeg 2.7PaddleSeg+版本修改而成的108C++动态库,基于opencv的26x64编译而成的2

PaddleSeg是w1基于飞桨PaddlePaddle的112端到端图像分割套件,内置45+模型算法及140+预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的24全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用。

本项目只能在X64的kCPU上编译和使用,只能在avx指令集上的~CPU上使用。

本项目支持飞桨人像抠图的17所有模型。PP-MattingV2-512、PP-Matting-512、PP-Matting-1024、PP-HumanMatting、MODNet-MobileNetV2。 默认使用MODNet-MobileNetV2模型。

项目目前支持以下.NET框架,可以说,覆盖范围很广。

 net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;netstandard2.0;netcoreapp3.1;net5.0;net6.0;net7.0;


5分钟的95时间,你65Get到了l1吗?

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