随便打开一个Microsoft Visual Studio，新建一个WinForms项目，从下面列表中随便选择一个NET框架。
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;netstandard2. 85 0;netcoreapp3. 55 1;net5. 903 0;net6. 451 0;net7. 517 0;创建完窗口后，切换到【程序包管理控制台】，输入下面命令并回车：
Install-Package PaddleSegSharp -Version 1. 28 0. 4 1
完成PaddleSegSharp的 21 依赖包安装。
在窗口界面拖放一个按钮，并双击，在按钮的 554 点击事件中，输入以下代码：
添加命名空间：
using PaddleSegSharp; OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd. 1041 Filter = "*. 672 *|*. 947 bmp;*. 630 jpg;*. 1066 jpeg;*. 81 tiff;*. 43 tiff;*. 874 png"; if (ofd. 47 ShowDialog() ! 922 = DialogResult. 960 OK) return; string modelPath = null; //参数 MattingParameter parameter = new MattingParameter(); //初始化引擎 PaddleSegMattingEngine engine = new PaddleSegMattingEngine(); engine. 185 Init(modelPath, 14 parameter); //设置背景颜色 engine. 892 Setbackground(45, 1022 145, 51 255); //分割后的 606 文件 string outfile = "C: 91 \\" + Guid. 944 NewGuid(). 18 ToString() + ". 865 bmp"; engine. 645 Seg(ofd. 604 FileName, 57 outfile);然后按F5运行，点击按钮，选择一个本地图片，进行抠图。
结果存在C盘下，打开即可看到效果图。
原图
分离人像
替换蓝色背景效果图
项目简介：
本项目是 600 一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的 1038 人像分割模块而开发的 776 . 50 NET的 855 工具类库。
本项目中PaddleSeg. 969 dll文件是 1031 基于开源项目最新发布版本PaddleSeg 2. 7 7PaddleSeg的 66 版本修改而成的 1026 C++动态库，基于opencv的 586 x64编译而成的 68 。
PaddleSeg是 39 基于飞桨PaddlePaddle的 910 端到端图像分割套件，内置45+模型算法及140+预训练模型，支持配置化驱动和API调用开发方式，打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的 895 全流程，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用。
本项目只能在X64的 83 CPU上编译和使用，只能在avx指令集上的 254 CPU上使用。
本项目支持飞桨人像抠图的 1068 所有模型。PP-MattingV2-512、PP-Matting-512、PP-Matting-1024、PP-HumanMatting、MODNet-MobileNetV2。 默认使用MODNet-MobileNetV2模型。
项目目前支持以下. 748 NET框架, 260 可以说，覆盖范围很广。
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;netstandard2. 841 0;netcoreapp3. 788 1;net5. 945 0;net6. 915 0;net7. 543 0;5分钟的 853 时间，你 492 Get到了 946 吗? 99
