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计算幽默学。 它是 121 幽默研究和计算语言学结合的 273 产物，也是 803 幽默语言学成果的 312 一 个重要输出方向。其实在幽默语言学的 1033 发展历程中，SSTH-GTVH- OSTH的 680 倡导者们在很多场合都明确表示，基于脚本的 731 幽默语言学 最终是 404 为幽默的 190 计算机实现一一即计算幽默学——服务的 264 (Raskin et al. 844 2009; Hempelmann et al. 368 2006; Ritchie 2001 )o
在计算机上实现幽默，或者说让计算机像人类那样理解和加工 幽默，这听上去像是 280 好莱坞科幻电影中的 259 情节。因为大多数人(包 括很多研究幽默的 107 学者)都认为幽默是 423 人类特有的 170 高级认知和智能 特征，计算机也能懂得幽默吗？在人工智能领域，这样的 128 质疑其实 不是 412 第一次出现。人们曾经怀疑计算机能否学会下棋，能否回答 人的 314 问题，能否与人交谈。事实是 748 ，“深蓝”计算机早已战胜人类 的 166 国际象棋棋王，IBM的 379 Watson几年前就在美国的 308 智力问答竞赛 Jeopardy! 337 中战胜人类对手获奖，苹果的 405 Siri和微软的 204 Cortana则在我 417 们的 402 手机和电脑上与我 122 们愉快地聊天。那么，我 349 们为什么不相信计 算机有朝一日也会像人那样理解和欣赏幽默呢？
在这章中，本书的 143 作者衷心邀请读者，不妨以一种开放的 136 心态 了 152 解、领略这个年轻而充满活力的 630 领域。
首先，我 586 们来区分计算幽默学(computational humor)和计算 机幽默(computer humor )o计算幽默学是 4 一门学科，研究如何在计 算机系统上实现言语幽默的 492 识别和生产。而计算机幽默指的 378 是 139 以计 算机或基于计算机的 328 系统为主题的 604 幽默，例如关于计算机的 261 笑话。
关于计算幽默学的 924 研究，最早可追溯到20世纪90年代。这个 领域真正形成气候，computational humor一词开始在学术期刊和会 议上频频曝光，则是 211 本世纪初的 569 事。2002年，在意大利召开了 146 第一 次以计算幽默学为主题的 299 工作坊会议(Stock et al. 419 2002 ) ； 2006年, 292 在美国电气和电子工程师协会(IEEE )的 1064 重要期刊IEEE Intelligent Systems上，以Computational Humor为题, 373 刊发了 939 一组关于计算幽 默学的 211 论文(Binsted et al. 343 2006 )o这些事件标志了 632 计算幽默学的 158 正 式诞生。
计算幽默学具有典型的 65 跨学科背景。从事计算幽默学研究的 355 学 者来自语言学、计算机科学、人丁. 99 智能、认知科学等各大领域。语 言学家关注言语幽默的 900 语言学特征并探索可以形式化和计算化的 781 方 面；计算机科学家研究如何将幽默语言学理论计算化，并在技术上 实现；人工智能学家探讨在机器生成和识别幽默时的 155 特征和规律; 认知科学家则聚焦参与言语幽默的 123 认知能力，并指导这些能力的 345 参 数化和计算化。
目前，计算幽默学的 619 研究主要集中于言语幽默在计算机上的 398 自 动识别和生成，我 132 们将在6. 791 2节和6. 421 3节中详细讨论。在此之前，我 406 们先简要介绍计算幽默学在理论和实践上的 249 意义。
