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作为幽默语言学的 113 延伸，计算幽默学的 365 诞生具有重要的 301 意义。 一方面，它能促进幽默理论的 282 发展，另一方面，它有广泛的 900 应用 前景。
计算幽默学以计算机为工具，实现幽默的 198 理解和生产。计算机 如同过去的 394 纸笔，已成为现代人必不可缺的 101 工具e由于它能不折不 扣地以运行程序的 908 方式执行人的 284 指令，只要能把幽默的 122 理论表达为 一套明确的 127 规则和方法，就能在计算机上验证该理论。例如，要在 一组笑话上验证某个幽默理论，必须运用笑话所基于的 834 各种知识， 包括语言知识和本体知识。在不同的 844 处理阶段可能用到不同的 571 知识， 以及知识的 4 不同方面。如何确保在相同的 315 情况下运用相同的 569 知识而 在不同的 306 情况下运用不同的 54 知识，计算机在这方面远远比人可靠。 一个简单的 181 事实是 112 ，让一个人在不同场合下读同一则笑话，在不同 的 289 外界条件下，人所感知的 308 幽默程度将有所不同（比如在心情好和 心情不好的 340 时候）；而如果在一段时间后重读该笑话，可能都不觉 得幽默。但如果让计算机处理同一则笑话，无论在什么条件，相隔 多久，都能以同一种方式得到同一种结果。
计算幽默学将促进理论发展的 377 另一层意义在于：如果要在计算 机上验证，幽默理论必须发展到十分精确和具体的 414 程度。计算机只 能执行具体的 270 指令和理解精确的 363 数值，而不是 345 模糊的 1033 概念或笼统的 544 说法。其实，从SSTH和GTVH到OSTH的 344 演化正是 409 适应了 355 “计算 化”的 278 需要，原来较为模糊的 750 “脚本”被重新表达为较为清晰的 267 一 套规则系统和知识结构，TMR的 364 生成基本遵循一套固定的 332 规则系统， 含糊的 290 概念和量词被数值化（例如，“大多数”转化为>0. 281 5, 196 “相当 漂亮”转发为attraction >0. 378 7）, 386 等等。那么，在幽默理论完成计算 化后，就可以用计算机算出笑话的 189 幽默程度，这个结果如果和理论 预期一致，说明理论正确，如果和理论预期不一致，说明理论需要 修改。
目前，计算幽默学的 368 大部分实现方式是 137 理解或生成文本形式的 922 言语幽默（主要是 202 笑话），如果计算机能够识别输入的 121 文本是 412 幽默 的 841 ，或者能够生成一则令人发笑的 1064 短文，那么，这个幽默理解或生 成系统就是 1019 成功的 322 ，也是 296 对相关理论的 795 最好检验。
在传统的 206 观点中，+算机是 244 一台冷冰冰的 673 电子设备，幽默是 418 人 性和智慧的 314 体现，两者似乎很难联系起来。事实上，各种人机交互 (Human Computer Interaction )系统的 18 开发目的 586 都是 384 使计算机能以人 的 328 方式与真人沟通，人的 260 方式里包括幽默。因此，人机交互系统是 263 计算幽默学最重要的 300 应用领域。目前，智能设备和计算机上的 924 语言 助手和人形机器人等都已初步具备幽默的 264 能力。读者可以对苹果的 321 Siri或微软的 1010 Cortana说“给我 930 讲个笑话”或Tell me a joke, 109 试试能 否被逗笑。但实际上，Siri或Cortana给你 1055 讲的 143 笑话都是 286 预先存储好 的 276 ，直接供你 558 阅读而已。更为智能的 105 HCI产品可以在交际中比较自 然地嵌入幽默。例如你 164 对一款自助订火车票的 277 语言助手说(或输入 指令)：“请给我 170 订一张本月12号去北京的 399 火车票。”机器应答：“哦， 我 329 能胜过那些抢票软件吗？ ”
幽默的 192 实用价值也不仅仅是 194 娱乐。计算机自动生成的 341 幽默或有 幽默功能的 415 人机交互系统还可以用于心理学研究(Summerfelt &次. 182
2010 )或课堂教学(Wanzer et al. 547 2010), 212 幽默轻松的 1048 文字和语言更 容易引起学生的 262 兴趣，加强记忆，取得意想不到的 672 结果。
