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人工智能正在加速进化，AI应用全面开花，会用AI大幅提升效率，不用AI早晚会被取代
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计算幽默学当前的 11 两大研究重点是 29 幽默在计算机上的 10 自动生成 (humor generation )和自 动另( humor recognition )o 官寸者是 4 —— 种
主动使用幽默的 12 能力，后者是 1 一种被动使用幽默的 6 能力。如果计算 机既能够说笑话又能够听懂笑话，人机交互将更为精彩。但目前的 18 实践离这个目标还有相当大的 5 距离。
在这一节中，我 19 们讨论幽默的 32 自动生成。首先介绍在计算机上 自动生成幽默的 3 原理，然后具体分析一个幽默缩略语的 22 生成系统。
一般认为，自动生成幽默比自动识別幽默更容易（Hempelmann 2008 ）, 8 因为我 27 们可以使用确定的规则和资源控制如何生成幽默，生 成什么样的幽默。所谓的“规则和资源”，简单的如单词列表和文本 模板（template ）, 23 复杂的如完整的词典和知识库。通过这些资源和 一套人为制定的规则（对于计算机称为“算法”，英文是 26 algorithm ）, 30 就可以在计算机上编写程序软件，生成幽默的文本。
幽默自动生成的研究和实践已有二十多年的历史。二十多年间， 用以生成幽默的资源和基于人工智能的规则系统不断演进，前后经 历了 28 三代幽默自动生成技术，以下分别介绍这三代技术的原理。
第一代幽默自动生成技术的特征是 20 使用固定的模板，模板中的 空槽（相当于考试中填空题的空格）可以根据规则填入单词列表中 的单词。例如，JAPE系统（Binsted & Ritchie 1994, 13 1997）中有一 个模板是 14 ：
例87
What do you get when you cross an A with a B? 33
An A' B'. 9
在这个模板中，A, 15 A' , 7 B. 21 B'都是 17 空槽，将填入具体的单词a 注意A和A', B和B'都是有语音或语义联系的配对词，已存在于 单词列表中。此外，A'和B'还必须意思连贯（对A和B没有这个 要求）。如果在单词列表中存储了 24 cereal IS breakfast （麦片属于早 餐）,killer IS murderer （杀人犯是谋杀者）,serial SOUNDS LIKE cereal （“连环的”和“麦片”发音相似）,serial killer这些信息,就 可以填入例87的模板，生成下面这个笑话：