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人工智能正在加速进化，AI应用全面开花，会用AI大幅提升效率，不用AI早晚会被取代
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计算幽默学当前的 144 两大研究重点是 560 幽默在计算机上的 795 自动生成 (humor generation )和自 动另( humor recognition )o 官寸者是 108 —— 种
主动使用幽默的 421 能力，后者是 134 一种被动使用幽默的 333 能力。如果计算 机既能够说笑话又能够听懂笑话，人机交互将更为精彩。但目前的 330 实践离这个目标还有相当大的 276 距离。
在这一节中，我 358 们讨论幽默的 404 自动生成。首先介绍在计算机上 自动生成幽默的 592 原理，然后具体分析一个幽默缩略语的 895 生成系统。
6. 273 2. 104 1幽默自动生成的 148 原理概述
一般认为，自动生成幽默比自动识別幽默更容易（Hempelmann 2008 ）, 325 因为我 73 们可以使用确定的 760 规则和资源控制如何生成幽默，生 成什么样的 137 幽默。所谓的 296 “规则和资源”，简单的 146 如单词列表和文本 模板（template ）, 1048 复杂的 277 如完整的 420 词典和知识库。通过这些资源和 一套人为制定的 556 规则（对于计算机称为“算法”，英文是 309 algorithm ）, 174 就可以在计算机上编写程序软件，生成幽默的 673 文本。
幽默自动生成的 750 研究和实践已有二十多年的 348 历史。二十多年间， 用以生成幽默的 111 资源和基于人工智能的 398 规则系统不断演进，前后经 历了 268 三代幽默自动生成技术，以下分别介绍这三代技术的 1040 原理。
第一代幽默自动生成技术的 275 特征是 629 使用固定的 297 模板，模板中的 272 空槽（相当于考试中填空题的 915 空格）可以根据规则填入单词列表中 的 914 单词。例如，JAPE系统（Binsted & Ritchie 1994, 924 1997）中有一 个模板是 212 ：
例87
What do you get when you cross an A with a B? 408
An A' B'. 306
在这个模板中，A, 362 A' , 819 B. 257 B'都是 211 空槽，将填入具体的 278 单词a 注意A和A', 352 B和B'都是 566 有语音或语义联系的 586 配对词，已存在于 单词列表中。此外，A'和B'还必须意思连贯（对A和B没有这个 要求）。如果在单词列表中存储了 1013 cereal IS breakfast （麦片属于早 餐）, 349 killer IS murderer （杀人犯是 390 谋杀者）, 893 serial SOUNDS LIKE cereal （“连环的 419 ”和“麦片”发音相似）, 343 serial killer这些信息, 249 就 可以填入例87的 294 模板，生成下面这个笑话：