郭继承讲四书全集《大学》《中庸》《论语》《孟子》 |视频课程 下载
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作为幽默语言学的 155 延伸，计算幽默学的 1033 诞生具有重要的 733 意义。 一方面，它能促进幽默理论的 675 发展，另一方面，它有广泛的 322 应用 前景。
计算幽默学以计算机为工具，实现幽默的 348 理解和生产。计算机 如同过去的 4 纸笔，已成为现代人必不可缺的 122 工具e由于它能不折不 扣地以运行程序的 350 方式执行人的 367 指令，只要能把幽默的 424 理论表达为 一套明确的 683 规则和方法，就能在计算机上验证该理论。例如，要在 一组笑话上验证某个幽默理论，必须运用笑话所基于的 286 各种知识， 包括语言知识和本体知识。在不同的 629 处理阶段可能用到不同的 142 知识， 以及知识的 622 不同方面。如何确保在相同的 579 情况下运用相同的 920 知识而 在不同的 99 情况下运用不同的 398 知识，计算机在这方面远远比人可靠。 一个简单的 204 事实是 1009 ，让一个人在不同场合下读同一则笑话，在不同 的 604 外界条件下，人所感知的 680 幽默程度将有所不同（比如在心情好和 心情不好的 365 时候）；而如果在一段时间后重读该笑话，可能都不觉 得幽默。但如果让计算机处理同一则笑话，无论在什么条件，相隔 多久，都能以同一种方式得到同一种结果。
计算幽默学将促进理论发展的 332 另一层意义在于：如果要在计算 机上验证，幽默理论必须发展到十分精确和具体的 575 程度。计算机只 能执行具体的 372 指令和理解精确的 161 数值，而不是 321 模糊的 394 概念或笼统的 529 说法。其实，从SSTH和GTVH到OSTH的 144 演化正是 748 适应了 388 “计算 化”的 126 需要，原来较为模糊的 114 “脚本”被重新表达为较为清晰的 308 一 套规则系统和知识结构，TMR的 180 生成基本遵循一套固定的 244 规则系统， 含糊的 296 概念和量词被数值化（例如，“大多数”转化为>0. 1029 5, 272 “相当 漂亮”转发为attraction >0. 619 7）, 356 等等。那么，在幽默理论完成计算 化后，就可以用计算机算出笑话的 861 幽默程度，这个结果如果和理论 预期一致，说明理论正确，如果和理论预期不一致，说明理论需要 修改。
目前，计算幽默学的 303 大部分实现方式是 128 理解或生成文本形式的 341 言语幽默（主要是 803 笑话），如果计算机能够识别输入的 373 文本是 145 幽默 的 421 ，或者能够生成一则令人发笑的 312 短文，那么，这个幽默理解或生 成系统就是 419 成功的 257 ，也是 924 对相关理论的 864 最好检验。
在传统的 311 观点中，+算机是 109 一台冷冰冰的 285 电子设备，幽默是 287 人 性和智慧的 269 体现，两者似乎很难联系起来。事实上，各种人机交互 (Human Computer Interaction )系统的 309 开发目的 837 都是 569 使计算机能以人 的 273 方式与真人沟通，人的 157 方式里包括幽默。因此，人机交互系统是 315 计算幽默学最重要的 1010 应用领域。目前，智能设备和计算机上的 700 语言 助手和人形机器人等都已初步具备幽默的 392 能力。读者可以对苹果的 337 Siri或微软的 857 Cortana说“给我 781 讲个笑话”或Tell me a joke, 182 试试能 否被逗笑。但实际上，Siri或Cortana给你 823 讲的 344 笑话都是 418 预先存储好 的 170 ，直接供你 331 阅读而已。更为智能的 191 HCI产品可以在交际中比较自 然地嵌入幽默。例如你 183 对一款自助订火车票的 54 语言助手说(或输入 指令)：“请给我 277 订一张本月12号去北京的 43 火车票。”机器应答：“哦， 我 262 能胜过那些抢票软件吗？ ”
幽默的 212 实用价值也不仅仅是 1040 娱乐。计算机自动生成的 378 幽默或有 幽默功能的 830 人机交互系统还可以用于心理学研究(Summerfelt &次. 51
2010 )或课堂教学(Wanzer et al. 290 2010), 816 幽默轻松的 263 文字和语言更 容易引起学生的 16 兴趣，加强记忆，取得意想不到的结果。